Новые возможности искусственного интеллекта в области шпионажа вызвали панику из-за камеры Путина

По данным двух источников, знакомых с ситуацией, после убийства аятоллы Али Хаменеи в Тегеране российские спецслужбы отключили часть специальной системы слежки, обеспечивающей безопасность президента Владимира Путина и его ближайших соратников.

По словам одного из источников, система, которая отделена от почти 300 000 камер, следящих за жителями Москвы, была вновь включена только после того, как инженеры тщательно проверили ее, пытаясь надежно изолировать от интернета.

Эти чрезвычайные меры предосторожности были приняты после того, как израильская разведка получила огромное количество видеозаписей с иранских камер видеонаблюдения, которые помогли определить место и время встречи Хаменеи с его ближайшими помощниками 28 февраля. На этой встрече погибли несколько высокопоставленных сотрудников служб безопасности, что стало первым залпом совместной американо-израильской войны против Исламской республики.

Это убийство стало впечатляющей демонстрацией зарождающегося технологического прорыва: использования искусственного интеллекта для анализа миллионов часов видеоматериалов, собранных тысячами камер, с целью поиска и слежки.

Кадр из видеозаписи, опубликованной израильскими военными 1 марта, показывает, как утверждается, крупномасштабные удары по «штаб-квартире иранского террористического режима» в Тегеране © Israeli Army/AFP/Getty Images

Пресс-секретарь Путина Дмитрий Песков не ответил на запрос о комментарии. Однако директор ФСБ России Александр Бортников на прошлой неделе предупредил региональных руководителей служб безопасности, что обширный аппарат слежки России стал уязвимым местом, превратив инструменты авторитарного режима для слежки за собственными гражданами в слабость, которую могут использовать его враги.

«Недавняя ликвидация высокопоставленных иранских чиновников американо-израильским альянсом является явным тревожным сигналом», — заявил он 26 мая, согласно сообщениям российских государственных информационных агентств. «Местонахождение жертв было установлено, в частности, с помощью программных «бэкдоров» в системах видеонаблюдения Тегерана».

Правительствам давно известно, что камеры видеонаблюдения легко взламываются опытными хакерами или шпионами, такими как элитные подразделения радиоэлектронной разведки Израиля. Но достижения в области искусственного интеллекта позволили им точно определять конкретные модели поведения и закономерности в получаемых массивах визуальных данных.

У россиян и без того были серьезные опасения по поводу личной безопасности Путина, особенно по поводу риска со стороны украинских спецслужб © Александр Казаков/AFP/Getty Images

Израильские разведчики использовали эти достижения, чтобы составить карту сложной географии Тегерана, выявить закономерности поведения телохранителей высокопоставленных чиновников и эффективно изолировать цели по миллионам часов видеозаписей с тысяч камер. Они объединили эту информацию с другими источниками разведданных, в том числе с данными от агентов.

Визуальные возможности технологии искусственного интеллекта значительно расширились в 2023 году и совершили еще один скачок около года назад, сообщили несколько человек, знакомых со сложной математической основой этой технологии. Она на порядки сложнее, чем так называемые алгоритмы машинного обучения, которые позволяют распознавать лица, обнаруживать оружие или отслеживать транспортные средства по марке или номерному знаку.

В отличие от старых инструментов, ограниченных несколькими десятками предустановленных поисковых запросов, эти новые инструменты позволяют осуществлять практически неограниченный диапазон запросов, предоставляя возможность поиска по языку в видеофайлах.

Это позволяет сотрудникам разведки просматривать огромные потоки видеозаписей, используя простые поисковые запросы, такие как «двое мужчин передают друг другу сумку»; «человек, изменивший свою внешность или переодевшийся несколько раз за день»; или «автомобиль, который недавно был перекрашен или проезжал мимо одного и того же места несколько раз за короткий промежуток времени».

«Это священный Грааль слежки», — сказал европейский чиновник, чья страна использует эту технологию в своих городах. «Мы можем отслеживать поведение, а не объекты — это открыло мир новых возможностей».

Интервью с почти десятком человек, включая бывших и нынешних сотрудников разведки и высокопоставленных должностных лиц служб безопасности в четырех странах, выявили тревогу по поводу этой новой возможности. Фактически, она превращает миллиарды долларов, потраченные на системы видеонаблюдения — особенно на камеры для контроля дорожного движения — в лазейку, через которую противники могут сканировать огромные города и охраняемые объекты, чтобы извлекать закономерности и секреты в промышленных масштабах.

После идентификации конкретного субъекта эти системы могут быстро создавать досье на его деятельность, охватывающие несколько месяцев. Это помогает воссоздать не только его собственные модели жизни, но и модели жизни людей, с которыми он взаимодействует.

Подобные системы могут получать информацию не только с камер видеонаблюдения, но и из социальных сетей, взломанных сообщений, аудиозаписей, сделанных микрофонами смарт-устройств, и истории поездок.

«Проще говоря, это первый случай в истории, когда мы можем общаться с компьютерами, используя язык, и передавать им информацию о том, что они видят», — сказал Матан Голднер, генеральный директор тель-авивского стартапа Conntour, в котором работают 15 человек и среди клиентов которого — израильская разведка и министерство внутренних дел Сингапура.

«Сама возможность просто отслеживать источники вражеской информации не является чем-то уникальным или новым, но возможность получить точный момент времени, который вам нужен, на протяжении тысяч часов, на протяжении тысяч потоков, — это действительно нечто совершенно новое в нашем мире», — сказал он.

Мысль о том, что собственная система слежки страны может быть настолько эффективно и полностью обращена против нее ее врагами, встревожила сотрудников контрразведки по всему миру.

Их первой реакцией стала попытка устранить уязвимости в самих системах видеонаблюдения, что, как известно, является чрезвычайно сложной задачей, учитывая множество поколений камер, составляющих сложную сеть большинства систем видеонаблюдения.

В Индии правительство установило жесткий срок — 1 апреля — через месяц после того, как Financial Times сообщила о взломе израильской системы видеонаблюдения в Тегеране , — для запрета китайских камер на территории страны.

По словам людей, знакомых с ситуацией, иранцы сами смогли взломать камеры видеонаблюдения в Израиле. Но без возможности обрабатывать непрерывный поток изображений полезность этих взломов была ограничена.

Российские спецслужбы и без того испытывали серьёзные опасения по поводу личной безопасности Путина, особенно со стороны украинских спецслужб, которые проникли в системы видеонаблюдения на дорогах России. Они также использовали данные о местоположении мобильных телефонов для организации убийств высокопоставленных российских военных чиновников в центре Москвы.

Российские следователи подозревают, что за взрывом заминированного автомобиля, в результате которого в декабре 2025 года погиб генерал-лейтенант Фанил Сарваров, стоят украинские спецслужбы © Анастасия Барашкова/Reuters

Несмотря на меры предосторожности, один независимый украинский хакер сообщил Financial Times, что камеры в Москве и даже вокруг Кремля «по-прежнему работают и регулярно взламываются». Он отказался ответить, обладает ли Украина возможностью анализировать их в больших масштабах.

США и Великобритания, имеющие доступ к подобным инструментам, в прошлом предоставляли украинским военным точную информацию для целеуказания, включая разведывательные данные, полученные на основе изображений высокого разрешения, снятых с беспилотных летательных аппаратов.

Китай начинает использовать эту технологию для повышения эффективности слежки. Financial Times сообщила о данных закупок, которые показывают, что Китай инвестирует в новые поколения камер и программного обеспечения с поддержкой искусственного интеллекта, способных интерпретировать сцены, выявлять модели поведения и извлекать видеоматериалы с помощью письменных подсказок.

Однако эти достижения также создают больше возможностей для соперников Китая эффективно проникать внутрь его границ. Сотрудник службы безопасности одной из стран, входящих в разведывательный альянс «Пять глаз», сказал: «Это они устанавливают камеры — все, что нам нужно сделать, это найти способ проникнуть внутрь. А способ всегда найдется».

Самая ранняя рабочая версия этих аналитических инструментов, которую удалось найти Financial Times, датируется примерно 2023 годом, примерно в то время, когда коммерчески доступный ИИ начал уметь генерировать видео из текстовых команд.

Обратная сторона этой технологии — использование текста для поиска по видео — значительно расширила возможности поиска в потоках данных, собранных камерами, повсеместно присутствующими в современной жизни.

По словам источника, знакомого с ситуацией, во время протестов в Иране в декабре 2025 года режим установил новые видеокамеры для наблюдения за толпами.

Израиль смог взломать эти новые видеопотоки в режиме реального времени, сообщил региональный чиновник, знакомый с ситуацией, что позволило получить информацию о составе «Басидж», военизированной группировки, которую режим использует в целях безопасности.

В марте, когда «Басидж» установил контрольно-пропускные пункты во время войны, Израиль смог их идентифицировать, даже несмотря на то, что многие члены перестали носить свои характерные — пусть и неофициальные — камуфляжные куртки.

В январе в Тегеране иранские протестующие собрались вокруг горящих автомобилей. Режим установил камеры для наблюдения за толпой © Aghasht /Middle East Images/AFP/Getty Images

Это стало возможным благодаря потокам данных, собранных с видеорегистраторов и дорожных камер, номерам автомобильных регистрационных документов и моделям передвижения на контрольно-пропускных пунктах, полученным с помощью дронов, сообщил источник, знакомый с ходом операции.

Компания Airis, базирующаяся в Вашингтоне и в состав которой входят ветераны израильских подразделений радиоэлектронной разведки, продает систему, способную идентифицировать и отслеживать людей, демонстрирующих поведение, соответствующее поведению контрабандистов или членов наркокартелей, — например, людей, несущих большие нейлоновые сумки ночью, или вооруженных людей со специальными значками или татуировками.

За последний год внедрение ИИ в различные потоки данных, включая данные, собранные из социальных сетей, «сократило время выполнения подобной работы с дней до минут», — сказал Ротем Абелес, соучредитель Airis. «Это масштабное улучшение».

Однако такие методы не являются безошибочными. Страны, применяющие ИИ для слежки, сталкиваются с врагами — особенно среди негосударственных субъектов, таких как воинствующие группировки «Хезболла» и «Хамас», — использующими низкотехнологичные средства, такие как рукописные сообщения и старые аналоговые телефонные линии.

Во время войны в Газе самые совершенные так называемые израильские системы «перехвата, наблюдения и разведки» не смогли обнаружить главу ХАМАС Яхью Синвара, организатора терактов 7 октября 2023 года.

Армия обороны Израиля (ЦАХАЛ), описывая обстоятельства обнаружения и уничтожения Яхьи Синвара, заявила, что он был случайно замечен ее силами в районе Рафаха на юге Газы © IDF/AP

Израиль и его союзники выделили огромные ресурсы на его поиски, включая «анализ походки», чтобы попытаться определить походку высокого, худощавого мужчины в толпе. Вместо этого он был убит в октябре 2024 года в результате того, что военные назвали случайной встречей.

В свои последние мгновения, запечатленные беспилотником, который его не узнал, Синвар был в защитных очках и туго завязанном шарфе, закрывавшем его характерные уши — низкотехнологичный контраст высокотехнологичной охоте Израиля.

Источник