Зайдите в любой корпоративный офис, и вы услышите один и тот же тревожный
разговор: ликвидирует ли ИИ офисные должности?
Оптимисты настаивают на том, что появятся новые рабочие места, которые заменят
потерянные — в конце концов, это происходило в предыдущих технологических
революциях.
Прагматики утверждают, что с помощью искусственного интеллекта рабочая сила
просто станет более продуктивной, создавая большую ценность при минимальном
сокращении рабочих мест. А пессимисты опасаются, что начинающие специалисты,
работающие с информацией, устареют.
Но в этом споре упускается из виду важный момент. Прямо сейчас работники
потенциально обучают ИИ тому, как сделать их ненужными. И они часто этого не
осознают.
Искусственный интеллект, используемый компаниями, называемый корпоративной
системой ИИ, может фиксировать все, что вы делаете на работе, и использовать
эту информацию для самообучения. Эти системы могут записывать ваши
взаимодействия внутри платформы — ваши подсказки, ваши документы, ваши
запросы.
Другими словами, компания потенциально может отслеживать — и претендовать на —
каждое нажатие клавиши в системе, каждую идею, которую документируете, каждый
инструмент, который создаете с помощью этой платформы. Она может определить,
какие подходы сработали лучше всего, какой язык электронных писем вызвал
отклик и как вы обращались к этим клиентам. И все эти знания могут стать
частью ИИ компании, так что в конечном итоге она может узнать, вплоть до
мельчайших деталей, как вы выполняете свою работу.
Затем начинается опасная часть для сотрудников: ИИ может передать эту
информацию любому другому, кто выполняет вашу работу, или в некоторых случаях
просто выполнять саму работу. Со временем вы можете стать гораздо менее ценным
сотрудником для своего работодателя и гораздо более заменяемым.
Эта динамика может коренным образом изменить отношения между работодателем и
сотрудником.
Ставки настолько высоки и срочны, что обе стороны спешат занять выгодную
позицию (или защитить себя). Руководители быстро внедряют корпоративные
системы искусственного интеллекта, стремясь к повышению производительности и
конкурентным преимуществам, и часто не раскрывают последствия для безопасности
труда и конфиденциальности. Между тем, по меньшей мере некоторые сотрудники
тайно используют личные инструменты ИИ, иногда нарушая корпоративные правила,
чтобы их работодатели не могли получить доступ ко всей информации, которую они
знают и делают.
Уловить суть
Чтобы понять, что нас ждет, необходимо понять, что представляют собой
корпоративные системы ИИ. Они отличаются от интерфейсов, которые вы
используете дома. Корпоративные системы ИИ — это платформы, которые
интегрируются непосредственно в корпоративные рабочие процессы — например,
Microsoft Copilot, встроенный в Word, Excel и Outlook, или Salesforce Einstein
AI, интегрированный в системы управления взаимоотношениями с клиентами. Эти
системы находятся внутри инструментов, которые вы уже используете. И они
потенциально могут зафиксировать большую часть вашей работы внутри платформы,
обучаясь на основе многочисленных взаимодействий и внедряя эти знания в
инфраструктуру компании.
То, что когда-то существовало только в головах сотрудников, созданное
благодаря годам опыта и с трудом приобретенным знаниям, все чаще
институционализируется в режиме реального времени.
Когда вы уходите, по крайней мере часть ваших знаний остается, внедряясь в
системы, которые будут использоваться ИИ и вашим преемником (если замена
вообще потребуется).
Представьте, что вы — старший инженер-программист, занимающийся отладкой
системного сбоя. Вы запускаете множество тестов, чтобы выяснить проблему, и
когда обнаруживаете, что решения нет в документации, вы разрабатываете новое
решение проблемы.
Вы, очевидно, делитесь решением с компанией, но опыт и методы, которые вы
привнесли в решение проблемы, были в основном вашими. Вы нашли решение
благодаря своим знаниям и своему стилю работы.
Во всяком случае, раньше так было. Однако, когда вы выполняете свою работу с
помощью корпоративного ИИ, система не просто записывает ваше решение. Она
может фиксировать ваш подход к решению проблем: какие вопросы вы задавали в
первую очередь, как вы уточняли поиск, когда первоначальные попытки терпели
неудачу, и, возможно, даже логические шаги, которые привели вас от симптома к
причине. В следующий раз, когда младшие инженеры столкнутся с подобной
проблемой, система сможет направить их по элементам использованной вами
методологии.
Вы не утратили свою экспертизу. Но теперь работодатель также имеет доступ к
ключевым аспектам этой экспертизы в контролируемой им форме, и может
передавать их другим сотрудникам без вашего участия. У него есть частичная
модель вашего мышления, и часть знаний, которые когда-то делали вас
незаменимым, теперь является воспроизводимым активом компании.
Личный подход
Эти революционные изменения, кажется, ставят работников в затруднительное
положение.
Но я считаю, что у сотрудников есть альтернатива — непростая, но способная
помочь вернуть расстановку сил в их пользу. В частности: сотрудникам следует
по возможности избегать использования корпоративных систем ИИ и использовать
личные инструменты ИИ, такие как ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot или десятки
других.
Эти инструменты работают на совершенно других условиях, чем корпоративный ИИ.
Вы получаете к ним прямой доступ. Вы владеете подсказками, рабочими
процессами, настройками. Созданные вами знания остаются с вами. Самое главное,
что, когда вы выходите за дверь, ваши возможности, улучшенные с помощью ИИ,
остаются с вами.
Возможно, вам необходимо использовать корпоративный ИИ компании для работы с
клиентами. Но все стратегическое мышление, которое вы проводите до начала
работы с клиентами, развивайте с помощью личных инструментов ИИ.
Я поговорил с региональным вице-президентом энергетической компании, который
делает именно это: он использует корпоративную систему своей фирмы для
выполнения необходимых требований и ведения документации, но разрабатывает
новые аналитические подходы и тестирует сложные решения с помощью личных
инструментов ИИ. Новые идеи остаются его собственными.
Что можно сделать?
Однако использование личных инструментов ИИ — это лишь первый шаг, который
должны предпринять сотрудники. Чтобы действительно изменить расстановку сил,
они могут действовать и на других фронтах.
• Договоритесь заранее. При поступлении на работу в компанию люди должны
рассматривать доступ к инструментам ИИ как владение интеллектуальной
собственностью. Большинство трудовых договоров охватывают интеллектуальную
собственность, созданную на рабочем месте, но сотрудникам следует более
подробно изучить политику компании, прежде чем подписывать договор: Что именно
собирается с помощью корпоративного ИИ? Как долго хранятся эти данные? Можно
ли использовать личные инструменты ИИ для развития навыков? Можно ли запросить
удаление своих данных, если вы уволитесь?
Большинство компаний еще не продумали эти вопросы, а это значит, что есть
возможность установить разумные границы, прежде чем вас зафиксируют в
договоре.
• Поддержка коллективных действий. Индивидуальный отказ от использования ИИ
часто невозможен, поэтому профсоюзам и профессиональным ассоциациям следует
обратить на это внимание. С помощью коллективных переговоров работники могли
бы потребовать прозрачности в отношении использования корпоративного ИИ и
справедливой компенсации за собранные знания. Без коллективной власти
отдельные сотрудники будут продолжать нажимать кнопку «принять» в соглашениях,
которые реструктурируют их рабочие места, просто потому, что у них нет
альтернативы.
Согласованные действия сотрудников могут начать менять расчеты в отношении ИИ.
Работодатели могут обнаружить, что корпоративные системы искусственного
интеллекта действительно собирают знания, но ценой больших потерь: они могут
отпугнуть самых талантливых сотрудников, которые понимают, что могут развивать
более ценные и востребованные навыки с помощью личных инструментов.
Компании и сотрудники, которые понимают эту динамику, смогут воспользоваться
преимуществами ИИ. Те, кто этого не понимает, могут оказаться в проигрыше в
результате крупнейшего за поколение изменения на рабочем месте.
Источник
Комментарии
Отправить комментарий